拜登70億美元太陽能計劃 助力低收入家庭減碳

總統拜登以太陽能計劃慶祝地球日:70億美元助力低收入家庭

環保行動力挺再生能源

美國總統拜登在地球日這一天,宣佈了一項價值70億美元的聯邦太陽能補助計劃,專門針對低收入和中產階級社區的住宅太陽能項目。這項行動旨在減少碳排放,同時為年輕選民打氣,他們在2020年大選中扮演了重要角色。

降低碳排放,節省家庭開支

據高級官員透露,這些補助將由環境保護署(EPA)頒發給60個獲選項目,預計最終能減少等同於30百萬公噸的二氧化碳排放,每年為家庭省下35億美元的開支。拜登的環境政策不僅聚焦於減少溫室氣體,也考慮到選舉年的政治考量,因為太陽能的初期安裝成本高,可能使許多美國人無法負擔。

環境與青年的連結:美國氣候團體計劃擴大

拜登的「新 Deal 風格」美國氣候團體計劃也將擴大,為年輕人提供綠色工作訓練,讓他們能實際參與到環境保護工作中。太陽能作為清潔能源,不僅環保,還能增強電網的可靠性。然而,高成本始終是普及的障礙。

多元補助,助力社區太陽能發展

補助計劃包括49個州級項目、6個針對原住民部落的項目,以及5個跨州項目,涵蓋屋頂太陽能和社區太陽能園地等投資。拜登將在維吉尼亞州的普林斯威廉森林公園宣佈這項計劃,該公園在1936年是羅斯福總統「平民保育團」的一部分,旨在大蕭條時期創造就業機會。

環境正義與經濟機會

「廣泛的社區太陽能是我們保護人民和氣候免受化石燃料之害的最亮希望。」生物多樣性中心能源正義計劃主任珍·蘇表示。這些針對性的投資讓低收入家庭能負擔得起清潔能源,同時提高生態系統的韌性。拜登的這些舉措被視為啟動了一個標誌性的計劃。

綠色銀行:投資未來,減輕負擔

這些補助來自2022年通過的廣泛氣候法所創設的270億美元綠色銀行,旨在減少氣候和空氣污染,並將資金投入最需要的社區,特別是受氣候變化影響較大的低收入和弱勢社區。

共創未來,解決氣候危機

白宮國家氣候顧問阿里·扎伊迪強調,氣候危機是我們團結起來的機會,這些計劃能創造中產階級職業,節省人民的錢,提高生活品質。隨著資金流入社區,人們將獲得技能,就業於當地,並能省下能源費用,用於其他需求。

跨黨派對話與可持續未來

雖然綠色銀行面臨共和黨的反對和對資金使用的監管問題,但EPA副署長珍·麥卡比對資金的使用充滿期待,認為這將為社區帶來技能培訓和工作機會,同時幫助人們減輕能源開支。

總之,拜登的太陽能計劃不僅是對地球日的慶祝,更是一個將環境保護與經濟發展相結合的行動,旨在為所有美國人創造一個更清潔、更可持續的未來。

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OpenAI 與 TED Talks 的驚鴻合作:Sora 的視覺革命

OpenAI 的新作:驚艷視覺的 Sora 與 TED Talks 的完美結合

突破創意邊界:OpenAI 的 Sora 與 TED Talks 的驚鴻一瞥

OpenAI 最近釋出了一支全新的 Sora 影片,為即將到來的 TED Talks 新季節造勢。這支影片以其獨特的視覺效果,將觀眾帶入一個充滿創意、對話和紅色元素的旅程,彷彿在科研實驗室、工廠和講堂之間穿梭。短暫的眩暈感,讓你如同坐上雲霄飛車,直達講台上的演講者。

影片的目的是宣傳即將登場的 TED Talks,專注於探討未來四十年的人工智能。這是由專業視頻製作人而非 OpenAI 團隊親自操刀的最新 Sora 作品,繼自然紀錄片、音樂影片和關於「氣球頭男子」的短片後,再次展現了 Sora 的無限可能。

如何使用 OpenAI Sora 創作影片

為了 TED2024,OpenAI 與藝術家 Paul Trillo 合作,利用尚未公開的文本轉視頻模型 Sora 創作了這部獨家影片。更多顛覆性的 AI 技術即將登陸 [網站連結],讓我們一起期待。

目前,只有少數經過 OpenAI 認可的藝術家和創作者能使用 Sora,因為這是一個封閉的系統。但預計今年晚些時候,OpenAI 將把 Sora 整合到 ChatGPT 和 Adobe Premiere Pro 等第三方工具中,讓更多人得以體驗。

影片背後的創意過程

這部 TED Talks 影片由洛杉磯導演 Paul Trillo 操刀。他透露,為了完成最終的 133 個鏡頭,他先創作了超過 330 個文本提示生成的片段,然後進行剪輯。最終的影片由 25 個 Sora 生成的鏡頭組成,除了 TED 的標誌,所有動態和單獨鏡頭都是由 AI 生成的。

藝術家的讚譽:開創視覺敘事新篇章

Paul Trillo 表示,使用 Sora 這種新工具能重啟過去的技術,帶來許多新想法。這也是許多早期使用 Sora 的創作者共同的感受,他們相信這將開啟視覺敘事的新紀元。

影片中的精彩瞬間

影片以看似爆炸的畫面開場,鏡頭迅速穿越,引領觀眾進入一個探索的奇境。接著,你將飛越城市,進入各種建築,從演講到工廠、實驗,再到更多場景。每隔幾場,都會出現一個在紅色背景前演講的人物,讓人聯想到 TED 講座。影片配以 Jacques 的音樂,整體效果引人入勝,展現了 AI 生成視頻在藝術家手中所能達到的水平。

AI 與創意的未來:共創而非取代

這部影片進一步證明,AI 不會取代創意人才,反而會激發一個全新的創意時代。隨著技術的不斷進步,我們期待看到更多由 AI 協助創作者實現的驚人作品。

總結

OpenAI 的 Sora 與 TED Talks 的合作,不僅展示了 AI 在視覺創意上的潛力,也提醒我們,技術與人類創意的結合將帶來無限可能。未來,我們將見證更多由 AI 加持的創意作品,為我們的生活帶來更多色彩和啟發。

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顛覆科技的石墨烯晶片,未來計算將不再一樣

開篇:顛覆科技的神奇晶片,未來計算將不再一樣

嗨,想像一下,手機能好幾天不用充電,或是筆記本電腦能一週不用插電。這不是夢想,而是即將發生的事。華特·迪蓋教授看似平凡,但他和他的團隊在佐治亞理工大學經過十年的努力,正準備顛覆整個計算領域。他們的突破性成果已登上《自然》期刊,未來的電腦和手機將運行速度提高十倍,耗電量更少,散熱效果更佳。

一、硅的時代即將結束,石墨烯的未來即將到來

從1950年代開始,聰明的科學家們發現瞭如何操縱硅,使其成為微型開關。數千個這樣的開關可以組合在一起,形成我們所知的電腦。如今,整個現代世界都建立在這些微小的硅開關——晶體管上。從汽車到冰箱,再到電腦、手機和電視,晶體管無處不在。根據摩爾定律,集成電路中的晶體管數量每兩年就會翻一番。然而,隨著時間的推移,我們已經接近硅晶體管在速度、發熱和微型化方面的極限。

二、石墨烯:超級材料的崛起

石墨烯,這是一種由碳原子構成的晶體,由硅和碳原子組成的硅碳化合物加熱後,硅蒸發,剩餘的碳原子連接在一起形成石墨烯。石墨烯是一種二維材料,由均勻的碳原子蜂巢結構組成,只有一層原子厚。它的結構讓電子能輕鬆流動,具有極低的電阻,因此石墨烯是已知最導電的材料之一。此外,它還非常堅固、輕巧,堪稱超級材料。然而,直到十年前,石墨烯的生產成本還非常高昂。但隨著化學氣相沉積、液相電機械剝離等技術的突破,石墨烯的應用開始興起,比如Electjet的石墨烯充電寶,能在30分鐘內充滿10,000毫安時的電量,比普通鋰離子電池快五倍。

三、石墨烯晶體管的挑戰與突破

石墨烯作為導體的優異性能,讓它成為晶體管的理想材料,但問題來了:晶體管需要是半導體,即介於導體和絕緣體之間的材料,可以通過外部能量的控制在導電和絕緣之間切換。而石墨烯的導電性無法關閉,這讓它作為晶體管的潛力受到限制。然而,科學家們通過「帶隙工程」找到了解決方案。

四、帶隙工程:開創石墨烯晶體管的新紀元

帶隙是材料中電子能級的間隙,影響材料的導電性。在絕緣體中,帶隙較大,電子很難到達導電能級;在半導體中,帶隙較小,需要外部能量才能讓電子導電;在金屬中,則沒有帶隙,電子可以自由流動。石墨烯的帶隙問題讓科學家們嘗試讓它表現出半導體的特性,但一直未能成功。直到華特教授的團隊改進了製造工藝,首次在石墨烯中實現了高質量的帶隙,創造出高性能的石墨烯晶體管。

結語:未來已來,石墨烯晶體管將引領新一輪科技革命

華特教授和他的團隊的突破,不僅讓石墨烯晶體管的速度超越了現有硅芯片,而且在節能和散熱方面表現優異。這標誌著計算領域即將迎來一個全新的時代,手機和電腦的使用體驗將會有革命性的改變。未來,我們的生活將更加便捷,科技將更加環保,石墨烯晶體管將是這一切的開端。讓我們一起期待這個神奇晶片帶來的改變,因為未來已經在眼前。

GPT-4 革命!87 個資安漏洞以低成本解決

GPT-4 出擊!白帽駭客化身,低成本破解 87 個資安漏洞

前言

在網路安全領域,人工智慧(AI)模型正扮演著越來越重要的角色。其中,GPT-4 因其強大的自然語言處理和推理能力,引起資安專家的高度關注。近期,伊利諾大學厄巴納香檳分校的研究團隊進行了一項實驗,測試了 GPT-4 利用資安漏洞的能力。

GPT-4 表現驚人

實驗結果顯示,GPT-4 在利用資安漏洞方面表現出色。研究團隊提供了 CVE 資料庫中對資安漏洞的描述,GPT-4 成功利用了 87 個漏洞。相較之下,其他模型,包括 GPT-3.5 和 Llama-2 70B,以及專用的漏洞掃描程式,都無法成功利用任何漏洞。

值得注意的是,GPT-4 在利用 11 個訓練完成後才發生的漏洞時,成功率略低,為 82%。這表明 GPT-4 並非完全依賴訓練資料來理解和利用漏洞。

成本效益佳

研究團隊也計算了利用 GPT-4 代理人攻擊漏洞的成本,每次攻擊僅需 8.8 美元。這比僱用一名專家 30 分鐘的成本便宜了 2.8 倍。

未來發展

研究員預測,未來的 LLM(例如 GPT-5)的資安能力只會變得更強大。然而,他們同時強調,目前 LLM 還無法解鎖人類專家無法做到的新能力。

資安隱憂

儘管 GPT-4 展現了令人印象深刻的漏洞利用能力,但研究員也提出資安隱憂。他們警告,隨著 LLM 代理人的完善,惡意駭客可能會開始將其用於攻擊。

組織因應之道

研究員建議組織採取積極措施來避免被 LLM 代理人攻擊。其中包括:

  • 定期更新軟體和作業系統
  • 使用強大的防病毒軟體
  • 採用入侵偵測系統
  • 培訓員工瞭解網路安全最佳實務

結論

GPT-4 在資安領域展現出的能力不容忽視。組織必須採取適當措施來應對 LLM 代理人可能帶來的威脅。同時,研究人員也應繼續探索如何將 LLM 應用於網路安全,以加強整體防護能力。

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輝達AI超級電腦Taipei-1 供應產學界免費使用

輝達在台建置AI超級電腦Taipei-1,將供產學界免費申請使用

什麼是Taipei-1?

你知道嗎?輝達在台灣建置了一台名為Taipei-1的AI超級電腦,這是全台最大的AI超級電腦,將在近期啟用。這台電腦是人工智慧與數位孿生運算的AI超級電腦,已在112年底建置完成,目的是加強AI研發。

為什麼要建置Taipei-1?

經濟部正積極與輝達商議,將Taipei-1部分高速運算資源免費提供我國研發使用。這是為了提升我國AI模型開發能力並可快速布建,預期可帶動自動駕駛、醫療影像、智慧製造、智能交通、安全監控、智慧客服等領域大步前進。此高速運算資源也將有助我國快速建構生成式AI核心技術,掌握AI巨大產業商機。

Taipei-1的優勢是什麼?

Taipei-1採用64個DGX H100伺服器,每個伺服器都有8張H100的高效運算卡、總共512張,相較於採用CPU不擅長AI的台灣衫4號,Taipei-1更具AI應用優勢。

如何申請使用Taipei-1?

為使各界瞭解運算資源的相關申請事項,技術司與輝達將在4月19日進行Taipei-1算力申請CFP說明會,就Taipei-1的技術規格與軟硬體環境、申請辦法及流程進行說明,有意申請者可自即日起至5月30日間遞件。此外,為使高速運算資源發揮其最大效益,產業技術司將籌組專家委員會針對各界提案進行審議,採批次收件、批次審查,相關評核結果預計於6月底公佈。

結論

總之,Taipei-1是一台非常重要的AI超級電腦,將為我國的AI研發帶來巨大的幫助。如果你有興趣申請使用Taipei-1,請務必參加4月19日的說明會,瞭解相關申請事項。

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微軟與 Quantinuum 打造無誤量子電腦 突破錯誤校正

微軟與 Quantinuum 聯手打造無與倫比的量子電腦

科技巨擘微軟攜手量子運算新創公司 Quantinuum,共同研製出堪稱業界典範的量子電腦,其傲人的運算可靠度令人驚豔。量子電腦搭載微軟設計的邏輯量子位元,有望在近期內實現更廣泛的實用應用。

「這項成果實在令人激動不已,」微軟的 Krysta Svore 說道,「我們證明瞭錯誤校正的可重現性、有效性和可靠性。」

專家們早已預料實用量子電腦的問世,這將使電腦得以執行傳統電腦難以負荷的複雜運算。儘管量子電腦正穩步成長茁壯,但這個預測尚未完全實現。主要原因之一在於現有量子電腦皆會產生錯誤,而研究人員發現,在運算過程中實施捕捉和糾正錯誤的演算法存在技術難題。

最新實驗可能代表著解決錯誤問題的重大進展——研究人員宣稱在 Quantinuum H2 量子處理器上執行超過 14,000 次獨立運算,過程中未出現任何錯誤。傳統電腦也會產生錯誤,但錯誤校正可透過製作待處理資訊的備份副本而編入程式中。然而,此方法不適用於量子運算,原因在於量子資訊無法被複製。因此,研究人員改採將量子資訊分散在互相連接的量子位元組(簡稱量子位元)群組中,創造出所謂的「邏輯量子位元」。

微軟與 Quantinuum 團隊利用 30 個量子位元,打造出 4 個邏輯量子位元。Svore 表示,正是微軟開發的邏輯量子位元產生程序,讓無錯誤或容錯實驗得以重複進行。個別量子位元通常很容易受到幹擾,但在邏輯量子位元的層級上,研究人員得以反覆偵測和更正錯誤。他們聲稱,此方法非常成功,4 個邏輯量子位元產生的錯誤率低至未編組的 30 個量子位元之 0.125%。這意味著未編組的量子位元會產生比邏輯量子位元多達 800 倍的錯誤。

未參與這項實驗、來自威斯康辛大學的 Mark Saffman 指出:「邏輯錯誤率比物理量子位元的錯誤率低 800 倍,是量子運算領域的重大進展,使我們朝容錯量子運算又邁進一步。」

來自 Quantinuum 的 Jennifer Strabley 表示,團隊的硬體非常適合這項新實驗,原因在於它能高度控管量子位元,且其量子電腦的錯誤率已達迄今為止的最低水準。

2023 年,由哈佛大學的研究人員及其同事(包括量子運算新創公司 QuEra 的部分成員)組成的團隊打破了同時執行最多邏輯量子位元的紀錄,達到 48 個,遠遠超過新裝置的 4 個邏輯量子位元。但 Strabley 表示,新裝置所需的物理量子位元數較少,且邏輯量子位元產生的錯誤也比哈佛團隊的裝置少。「我們使用的物理量子位元數更少,但獲得更好的成果。」她說。

然而,一些由《新科學人》諮詢的專家尚未準備好將這項新成果視為量子錯誤校正的突破,原因在於他們需要更多關於實驗的細節。普遍認為,只有具備 100 個或更多邏輯量子位元的量子電腦,才能真正應對化學或材料科學等領域中的科學和社會問題。而下一個挑戰是擴大規模。

Strabley 和 Svore 都表示,他們相信微軟與 Quantinuum 長期以來的合作將很快達成目標。

未來展望:朝向實用量子電腦邁進

隨著量子運算技術持續蓬勃發展,終有一天,我們將能利用量子電腦解決傳統電腦難以負荷的複雜問題。從藥物發現到材料設計,從金融模型到氣候預測,量子運算有望為廣泛的產業和領域帶來變革。

目前,量子計算仍處於早期階段,存在許多技術挑戰有待克服。然而,微軟與 Quantinuum 的最新突破顯示了量子運算的巨大潛力。透過持續的創新和合作,我們有望在不久的將來看到實用量子電腦的問世,為人類帶來前所未有的運算能力。

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英特爾推出全球最大的「類腦」神經形態電腦

英特爾推出全球最大的「類腦」神經形態電腦

科技巨擘英特爾發布了全球最大的神經形態電腦,這項裝置的運作方式旨在模仿人類大腦。英特爾希望能透過這台電腦執行比傳統電腦更複雜的人工智慧模型,但專家表示,在神經形態電腦能夠與現有技術競爭,甚至超越之前,還有一些工程方面的障礙需要克服。

何謂神經形態電腦?

神經形態電腦備受期待,因為它們與傳統電腦有著本質上的不同。傳統電腦使用處理器來執行運算,並將資料儲存在獨立的記憶體中,但神經形態裝置則使用人工神經元同時儲存和運算,就像我們的大腦一樣。這消除了在元件之間來回傳輸資料的需要,而這正是目前電腦的瓶頸所在。

這種架構可以帶來更高的能源效率,英特爾宣稱其新型的 Hala Point 神經形態電腦在執行最佳化問題時,耗能比傳統機器低 100 倍,這類問題涉及在特定限制條件下找到最佳解方。它還能解鎖新的方法來訓練和執行人工智慧模型,這些模型使用神經元鏈,就像真實大腦處理資訊一樣,而非像目前的模型一樣,機械式地將輸入資料逐一傳遞給每一層人工神經元。

Hala Point 的驚人規模和潛力

Hala Point 由 1,152 顆 Loihi 2 晶片組成,包含 11.5 億個人工神經元,每秒可執行 3,800 兆次突觸運算。英特爾的麥克・戴維斯表示,儘管擁有如此強大的效能,它只佔用了標準伺服器機箱中六個機架的空間,大小類似於一台微波爐。

戴維斯表示,未來有可能建造更大的機器。他說:「我們建構了這種規模的系統,老實說,10 億個神經元是一個不錯的整數。」他補充說:「我的意思是,沒有任何特別的技術工程挑戰讓我們停留在這個層級。」

目前沒有其他現有機器能與 Hala Point 的規模相提並論,儘管預計今年稍晚完成的神經形態電腦 DeepSouth 將有能力每秒執行 2,280 兆次突觸運算。

瓶頸和挑戰

Loihi 2 晶片仍為英特爾製造的小批量原型產品,但戴維斯表示,真正的瓶頸實際上在於軟體層面,這些軟體用於將現實世界問題轉換成神經形態電腦可以執行的格式,並執行處理。這個過程與一般的神經形態運算一樣,仍然處於起步階段。

戴維斯表示:「軟體一直是一個限制因素」,這表示目前建構更大規模的機器並沒有太大意義。

持續學習和人工智慧的未來

英特爾表示,Hala Point 等機器可以建立不斷學習的人工智慧模型,而非像目前的模型一樣,需要從頭開始訓練來學習每一項新任務。但英國薩塞克斯大學的詹姆斯・奈特將此形容為炒作。

奈特指出,當前像 ChatGPT 這樣的人工智慧模型是使用以平行方式運作的顯示卡進行訓練的,這表示許多晶片可以一同執行同一個模型的訓練。他表示,由於神經形態電腦使用單一輸入,無法平行訓練,因此可能需要數十年的時間才能在這種硬體上進行類似 ChatGPT 的訓練,更不用說設計方法讓它在運作時持續學習了。

戴維斯表示,儘管當今的神經形態硬體不適合從頭訓練大型人工智慧模型,但他希望有一天這些硬體可以採用預訓練模型,並讓模型隨著時間推移學習新的任務。

他說:「儘管這些方法仍在研究階段,但我們相信像 Hala Point 這樣的大型神經形態系統未來可以用非常有效率的方式解決這類持續學習的問題。」

神經形態運算的前景

奈特樂觀地認為,神經形態電腦可以為許多其他電腦科學問題提供助力,並在專家寫出適用於這些獨特硬體的軟體所需的工具更成熟後,進一步提升效率。

它們也能提供一條通往類人智慧,又稱人工通用智慧 (AGI) 的更好途徑,許多人工智慧專家認為,像 ChatGPT 這樣的支援大語言模型無法實現 AGI。

奈特表示:「我認為這是一個越來越不具爭議性的觀點。」「夢想有一天神經形態運算將使我們能夠建立類腦模型。」

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人工智慧聊天機器人能說服陰謀論者他們的觀點可能錯誤

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陰謀論充斥在我們周遭,要瓦解它們並不容易。

但是,利用大型語言模型驅動的人工智慧聊天機器人,例如 ChatGPT 背後的那種技術,可能有助於減少人們對陰謀論的信服度。

研究人員發現,與人工智慧進行簡短的對話後,人們對陰謀論的信念下降了約 20%。

而且,人工智慧所採取的方法甚至可以教導人們與陰謀論者互動的更好方式。

儘管先前的研究表明,在美國或六個歐洲國家進行調查的十年中,陰謀論在人口中的信念程度沒有顯著改變,但認同此類想法的人對這些信念堅定不移。

人工智慧的對話技巧

人工智慧在與人對話時使用了一種稱為「對話式説服」的技術。這種技術涉及提出問題、提供反對意見,並鼓勵人們反思自己的信念。在與關於月球登陸陰謀論的對話中,人工智慧會詢問像是:「你認為,如果 NASA 真的是在好萊塢製作了月球登陸影片,為什麼他們不找演技更好的演員呢?」

研究結果

研究人員發現,與人工智慧聊天機器人互動後,人們對陰謀論的信念顯著下降。不僅如此,他們還更有可能承認陰謀論缺乏證據,而且更容易接受自己對陰謀論的信念可能是錯誤的。

對抗陰謀論的潛力

這些發現令人鼓舞,因為它們表明人工智慧聊天機器人可以成為對抗陰謀論的有力工具。通過提供一個中立且沒有評判的平台,人工智慧可以與人們就他們的信念進行對話,並幫助他們看到不同觀點。

培養批判性思維

此外,人工智慧與陰謀論者的互動方法也可以教導人們批判性思維技能。通過提問並鼓勵反思,人工智慧可以幫助人們培養質疑訊息和尋找證據的能力。這些技能對於在一個充斥著錯誤訊息的世界中做出明智的決定至關重要。

未來展望

人工智慧聊天機器人在對抗陰謀論方面具有廣泛的潛力。他們可以用於開發教育工具、協助記者調查虛假訊息,並提供一個安全且支持性的空間,讓人們可以討論自己的信念。

結論

隨著人工智慧技術的持續發展,我們可以期待看到人工智慧聊天機器人在對抗陰謀論方面發揮越來越重要的作用。通過提供對話式說服、培養批判性思維,以及提供一個討論和反思的空間,人工智慧可以幫助我們創造一個更加明智和對陰謀論持懷疑態度的社會。

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自駕電動滑板車:未來城市出行的新革命

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無人駕駛的電動滑板車,解放你的出行方式

你是否曾為城市中隨處可見的共享電動滑板車感到好奇?這些小巧輕便的交通工具已經成為現代都市出行的新寵。然而,你是否想象過,有一天它們可以自己找到充電點,甚至在沒有騎行者的情況下自由穿梭於大街小巷?這並非天方夜譚,自駕電動滑板車(2424170-autonomous-e-scoo)的研發正讓這一切成為可能。

現代城市出行的挑戰:電動滑板車的管理問題

共享電動滑板車的興起,為城市居民提供了極大的便利,只需手機輕鬆一掃,就能隨時隨地享受短途出行的樂趣。然而,隨著它們的普及,也帶來了新的問題。如何確保滑板車的充電、整齊停放,以及避免無序分佈,成為了共享公司的一大挑戰。每天,工作人員需要耗費大量時間和精力來收集、充電和重新分配這些滑板車。

自駕技術的突破:讓滑板車自主行動

為了應對這些問題,科技團隊正在研發具有自主平衡和停止功能的電動滑板車。這些改良版的滑板車配備了超聲波傳感器和碰撞避免軟件,能夠在無人駕駛的情況下保持穩定,甚至可以遠程控制。這標誌著我們正逐步邁向完全自駕的電動滑板車時代,它們將能夠自主前往需要的地方,包括充電點。

自駕電動滑板車的未來:城市出行的新常態

想像一下,未來的街道上,無人駕駛的電動滑板車自動地來回穿梭,它們自行充電、規範停放,甚至在交通擁堵時智能避開障礙。這不僅將大大減輕共享公司的運營負擔,還能提高城市交通的效率和環保性。自駕電動滑板車將成為城市出行的新常態,讓我們的出行更加智能、便捷。

環保與效率的完美結合

自駕電動滑板車的出現,不僅是技術的進步,更是對可持續出行的倡導。它們無需燃油,僅靠電力運行,減少碳排放,為城市綠色出行貢獻力量。同時,通過自動化管理,可以避免無效的能源消耗,進一步提高電動滑板車的使用效率。

結語:迎接自駕電動滑板車帶來的未來

隨著科技的不斷進步,我們正逐步邁入一個全新的出行時代。自駕電動滑板車將改變我們對城市交通的認知,讓出行更加智能、環保。讓我們一起期待,當這些自主行動的小夥伴們成為城市街道的常客時,它們將如何重塑我們的出行體驗。

量子防護加密:面對未知的挑戰

量子防護加密:安全的未來真的無虞嗎?### 量子電腦的威脅:現有加密方法的終結者?

我們生活在一個數位化的世界,加密技術是保護我們隱私和數據安全的堡壘。然而,隨著量子電腦的崛起,這個堡壘似乎正遭受前所未有的考驗。傳統的加密方法,如RSA和AES,可能在量子電腦面前不堪一擊。為了應對這場危機,科學家們已經開始研發量子防護加密(Quantum-proof encryption),也就是所謂的後量子密碼學(Post-Quantum Cryptography,PQC)。但最近,一個驚人的發現讓這個看似安全的未來蒙上了一層陰影。

陳一磊的算法:潛在的破壞者

就在今年4月18日,研究人員陳一磊公佈了一個算法,這個算法可能對後量子密碼學的數學基礎造成威脅。他的發現讓整個密碼學界為之一震,因為這意味著那些被認為能抵禦量子攻擊的加密方法可能並非無懈可擊。然而,這並不代表量子黑客已經在門外虎視眈眈,因為這個威脅還未具體化。

研究人員的緊急應對

陳一磊的算法雖然引發了恐慌,但科學家們並未坐以待斃。不久之後,研究人員洪勳武和湯瑪斯·維迪克獨立發現了該算法的問題,並指出陳一磊的算法並不能實際上破壞後量子加密的數學基礎。這是一個令人鼓舞的進展,因為它減輕了即將來臨的量子危機的緊迫性。

量子防護加密的未來:安全與不確定性並存

雖然目前的威脅已經得到緩解,但這並不代表我們可以掉以輕心。量子電腦的進步是不可忽視的,未來的加密技術必須能夠應對這種挑戰。科學家們正在緊鑼密鼓地研究新的加密算法,以確保數據在量子時代的安全。同時,公眾也需要對這些技術的發展保持關注,以便在必要的時候能夠適時轉換加密策略。

總結:保護數據安全,我們共同的責任

加密技術的未來並非一片坦途,但每一次挑戰都帶來了成長的機會。作為數位世界的公民,我們需要理解這些技術的變革,並與科學家們一起,共同守護我們的數據安全。在量子電腦的陰影下,我們必須保持警惕,並隨時準備迎接新的加密防護措施。

請記住,數據安全不僅是技術人員的責任,也是每個人的責任。讓我們一起學習、成長,並為未來的數位世界做好準備。

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