介紹
Qwen2-72B 是由 Qwen AI 開發的一款大型語言模型，旨在取得更好的性能，同時與人類價值觀高度對齊。這款模型的關鍵亮點如下：
Qwen2-72B 的主要特色
模型規模最大： Qwen2-72B 是 Qwen2 系列中規模最大的一款模型，擁有 72.71 億個參數（70.21 億非嵌入參數）。
長上下文支持： Qwen2-72B-Instruct 支持最多 128K 的上下文長度，能夠處理大規模的輸入。
優越性能： 與前代 Qwen1.5-110B 模型相比，Qwen2-72B 儘管參數較少，卻表現更為優越。
出色指令性能： Qwen2-72B-Instruct 在多項基準測試中顯著超越 Qwen1.5-72B-Chat，並且性能接近 Llama-3-70B-Instruct。
多語言支持： Qwen2-72B-Instruct 除了英文和中文外，還支持另外 27 種語言。
開發背景
Qwen2-72B 是通過大規模預訓練和後期訓練開發而成，這些訓練進一步增強了其智能水平，並使其輸出與人類價值觀更加對齊。該模型目前在 Hugging Face 平台上可用。
Qwen2-72B 在程式碼任務中的表現
Qwen2-72B 在編碼任務中的表現有了顯著提高，以下是一些關鍵亮點：
程式碼執行結果
Qwen2-72B 在程式碼執行的準確率達到 72.7%，顯著高於其他模型，包括 GPT-4 (82.8%)、GPT-3.5 (74.1%) 和 LLaMA2-13B-Chat (48.3%)。
程式碼可執行率
Qwen2-72B 的程式碼可執行率為 41.7%，高於其他模型，表明它能夠正確執行更多的程式碼。
一般性能
Qwen2-72B 在一般編碼任務中的準確率為 82.8%，可執行率也達到 82.8%，全面超越其他模型。
與其他模型的比較
Qwen2-72B 在所有編碼基準測試中均超越 Qwen1.5-72B-Chat，並且其性能接近 Llama-3-70B-Instruct。
長上下文理解能力
Qwen2-72B 能夠處理長達 128K tokens 的上下文，這使其能夠有效理解和執行複雜的程式碼。
結語
Qwen2-72B 在編碼任務中的改進，展示了其增強的能力，使其在這一領域表現出色。這些特性使得 Qwen2-72B 成為一款性能強勁的語言模型。