在氣候變化引發的極端天氣事件不斷升級的背景下，NASA正在加緊對地球暖化的研究和應對。除了自己的研究之外，NASA還利用人工智慧（AI）來支持外部研究人員。NASA的地球資訊中心是一個結合科學和視覺化的努力，讓訪客能夠看到我們的星球在變化。
與IBM Research的合作
2023年，NASA與IBM Research合作開發了一個AI地理空間基礎模型。這個模型經過訓練，使用了NASA的Harmonized Landsat和Sentinel-2 HLS數據等廣泛的數據集。這個模型是許多AI驅動研究努力的基礎資源，用於解決環境挑戰。NASA還確保了模型對所有感興趣的人士的可及性，促進了協作探索和發現。
基礎模型的重要性
基礎模型可以作為科學家構建各種應用的基石，從而實現強大和高效的解決方案。NASA的數據科學主管Manil Maskey將這些模型比作瑞士軍刀，是一種多功能工具，可以用於各種目的。通過微調，地理空間基礎模型已經展示出在檢測燒痕、描述洪水範圍和分類作物和土地使用類別方面的專業技能。
天氣和氣候模型
NASA和IBM Research也在開發一個天氣和氣候模型，以應對地理空間基礎模型的成功。他們正在與Oak Ridge National Laboratory、NVIDIA和幾所大學合作，利用Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications，Version 2（MERRA-2）數據集。與地理空間模型一樣，這個天氣和氣候模型將對公眾開放，鼓勵協作創新和探索。
數據集的多樣性
為了涵蓋地球科學的所有方面，將需要多個基礎模型，這些模型在不同的數據集上進行訓練。然而，Maskey相信，這些未來的模型最終將合併成一個綜合模型，形成地球的“數字孿生”，為多個氣候和環境事件提供無與倫比的分析和預測。
結論
NASA正在利用AI來支持外部研究人員，並與IBM Research合作開發地理空間和天氣氣候模型。這些模型將對公眾開放，鼓勵協作創新和探索。未來的模型將合併成一個綜合模型，形成地球的“數字孿生”，為多個氣候和環境事件提供無與倫比的分析和預測。
重點：
- NASA正在利用AI來支持外部研究人員
- NASA與IBM Research合作開發地理空間和天氣氣候模型
- 這些模型將對公眾開放，鼓勵協作創新和探索
- 未來的模型將合併成一個綜合模型，形成地球的“數字孿生”，為多個氣候和環境事件提供無與倫比的分析和預測