人工智慧在對抗登革熱方面的幫助

##人工智慧在對抗登革熱方面的幫助

巴西是目前面臨疫情最嚴重的國家之一,登革熱在過去三週內已經造成13人死亡,近2024萬例。人工智慧(AI)已成為幫助對抗疾病和拯救生命的強大工具。巴西和英國大學合作開發的一項創新研究正在利用人工智慧根據建築外牆的圖像來識別登革熱風險區域。

###人工智慧系統的工作原理

該系統的工作原理如下:

  1. 數據收集:建築物外牆的照片是在有登革熱病例歷史的地區收集的。
  2. 影像分析:該系統使用人工智慧演算法分析照片並識別表明埃及伊蚊繁殖地存在的特徵,例如屋頂上的積水、堵塞的排水溝和維護不善的後院。
  3. 風險圖:基於影像分析,系統產生風險圖,指示蚊子繁殖機率最高的區域。
  4. 有針對性的行動:系統產生的資訊可用於指導對抗登革熱的行動,例如衛生人員的訪問以及高風險地區的宣傳活動。

###人工智慧在對抗登革熱方面的好處

  1. 更高的精度:人工智慧可以更精確地識別風險區域,優化對抗登革熱的工作並避免資源浪費。
  2. 最有效的行動:透過關注風險最高的地區,對抗登革熱的行動可以更加有效,從而減少該疾病的病例數和死亡人數。
  3. 即時預防:人工智慧系統可以即時更新新影像,從而能夠持續監控風險區域並對新的登革熱疫情做出快速反應。
  4. 可擴展性:該技術可以輕鬆複製到其他城市和地區,為全國對抗登革熱做出貢獻。

###世界衛生組織警告氣候變遷對登革熱和基孔肯雅熱病例的影響

世界衛生組織(WHO)本週三(5日)警告說,登革熱和其他由蚊子傳播的病毒引起的疾病在氣候變遷的影響下傳播得更快,範圍更廣,世界衛生組織(WHO)擔心全球疫情暴發。該組織的專家警告說,登革熱和基孔肯雅熱病例將會增加,並相信將會出現新的寨卡疫情。

###人工智慧在對抗登革熱方面的未來

對抗登革熱的人工智慧研究仍在開發中,但初步結果令人鼓舞。隨著技術的進步和更多數據的收集,人工智慧有望成為對抗肆虐巴西的這種疾病的更有效的工具。

除了登革熱之外,人工智慧還可以用於對抗其他媒介傳播的疾病,例如寨卡病毒和基孔肯雅熱。這項技術的使用為促進公共衛生和為每個人建立更健康的未來開闢了一系列可能性。

加入對抗登革熱的行列!

請分享這篇文章,讓您的朋友和家人意識到對抗埃及伊蚊的重要性。請記住:每個人的行動都會在對抗這種影響人們生活的疾病方面發揮重要作用。

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