人工智慧驅動的詐騙行為快速崛起：銀行和金融服務機構須提高警覺

金融服務公司Plaid近日表示，人工智慧（AI）正為許多企業的成長和創新提供助力，但同時也為犯罪分子提供了創造出複雜的詐騙手段。

根據Plaid發言人向《財富》雜誌透露，僅在今年，使用人工智能技術的「呈現攻擊」（liveness attacks）就激增了38％。呈現攻擊是指不法分子通過假冒他人來欺騙驗證程序中的影片部分，可以通過舉著照片、戴著逼真的面具或在螢幕上使用深度偽造影像的方式來進行。

發言人補充說，大約12％的呈現攻擊使用的是生成式人臉，而約25％的虛假身分證件嘗試使用了生成式AI。

Plaid身分部門主管Alain Meier向《財富》雜誌表示，由於人工智能資源、線上資料和網路黑市上提供的資料唾手可得，進行詐騙變得越來越容易。

他補充說：「發動一次精密的詐騙攻擊的門檻每年都在降低。」

發言人說，Plaid約90％的客戶需要某種形式的「瞭解你的客戶」（KYC）程序。這表示公司在建立新帳戶時必須驗證客戶。例如，許多銀行和金融服務公司現在要求使用者提交自我影片作為驗證程序的一部分。公司接著將影片與客戶的駕照進行比對。

但這正是更老練的詐騙分子找到變通方法的地方，他們使用人工智能技術建立潛在受害者的深度偽造影片來存取帳戶。Meier補充說：「詐騙行為已經變得非常專業。」

Meier分享了一個案例，說明Plaid的技術和一位人類如何協助發現潛在的詐騙行為。在2023年底，一家金融服務客戶正在註冊新使用者，並使用Plaid的身分驗證軟體確保帳戶背後是真人。該程序的一部分包括生命驗證檢查，公司要求使用者提交自拍照影片。Plaid的軟體注意到多位使用者有類似的IP位址，這引起了警覺。

之後，一位Plaid分析師查看了這些影片並發現，其中幾段影片的背景是相同的──一面有許多安裝手機和裝置的磚牆。進一步的調查揭露了一個位於東歐的有組織犯罪集團是這些偽造行為的幕後黑手。

但有時深度偽造無法被偵測出來。Meier說，當那樣的情況發生時，可以利用機器學習工具來偵測偽造文件、照片或影片中的細微變化，以及分析背景元素、關聯檔案資料和材料的提供方式。

儘管如此，許多公司，尤其是小型企業，都很難跟上不斷演變的詐騙策略。Meier說，許多公司根本缺乏資源。他補充說，詐騙行為非常先進，需要每家公司都有一個由精明反詐騙專家組成的內部團隊。

AI 詐騙的武器庫：深度偽造和生成式 AI

AI正以前所未有的方式協助犯罪分子。深度偽造技術讓他們能夠創建逼真的虛假影片，而生成式AI則可以產生全新的身分證件和文件。

這些工具讓詐騙分子更容易冒充他人、竊取身分並進行其他類型的詐騙。Plaid的研究顯示，僅在今年一年，使用AI的呈現攻擊就增加了38％。

對銀行和金融服務機構的影響

AI驅動的詐騙對銀行和金融服務機構構成了嚴重威脅。隨著詐騙分子變得越來越老練，公司必須採取措施保護其系統和客戶。

有一些方法可以幫助公司降低AI詐騙風險，包括：

• 使用多因素驗證：

  要求客戶在登入時提供多種形式的驗證，例如密碼和一次性密碼。

• 使用反欺詐軟體：

  投資反欺詐軟體可以幫助公司偵測和阻止詐騙嘗試。

• 員工教育：

  確保員工瞭解AI詐騙的風險，並知道如何發現可疑活動。

透過採取這些措施，公司可以幫助保護自己和客戶免受AI驅動的詐騙。

新興AI藥物研發巨擘Xaira：10億美元起跑，顛覆傳統製藥界

隨著人工智能技術的驚人進步，科技界正經歷一場革命。如今，生物技術投資者將目光投向了AI，期待它能重塑藥物發現的未來。就在本週二，ARCH Venture Partners和Foresite Labs宣佈孵化了一家名為Xaira Therapeutics的新創公司，並豪砸10億美元資金。這家隱蔽運作了約六個月的公司還吸引了F-Prime、NEA、Sequoia Capital、Lux Capital、Lightspeed Venture Partners、Menlo Ventures、Two Sigma Ventures和SV Angel等知名投資機構的青睞。

Xaira的首席執行官Marc Tessier-Lavigne，曾任斯坦福大學校長和基因泰克首席科學官，他表示公司已準備好利用最新的AI技術開發前所未有的藥物。他說：「我們進行如此大規模的融資，是因為相信技術已經到達一個轉折點，能夠對這個領域產生顛覆性影響。」這些技術的進步源自華盛頓大學蛋白質設計研究所，該研究所由Xaira的共同創始人David Baker領導。Baker的模型類似於用於生成圖像的OpenAI DALL-E和Midjourney，但其目標是設計能在三維物理世界中製造的分子結構。

AI革命：從數據貧瘠到數據豐富的生物學

雖然投資者對Xaira的前景充滿信心，但他們也承認，AI在生物學和醫學領域的應用仍處於早期階段。Foresite Labs的首席執行官Vik Bajaj指出，與科技領域不同，那裡的數據是由消費者生成的，生物學和醫學領域的數據相對匱乏。他強調，必須創造出驅動模型開發的數據集。

其他利用AI設計藥物的生物技術公司，如2021年上市的Recursion和去年獲得2億美元B輪融資的Genesis Therapeutics，也正在這條道路上探索。然而，Xaira並未透露其首款藥物何時能進入人類試驗。ARCH Venture Partners的總經理Bob Nelsen強調，Xaira及其投資者已做好長期投入的準備。他說：「要成為真正的藥物公司並同時思考AI，這兩者都需要巨大的資金投入。」

領軍人物的挑戰與信任

Xaira立志成為AI藥物研發的旗艦，但Marc Tessier-Lavigne的任命對一些人來說可能出乎意料。就在七個月前，他因涉嫌在基因泰克實驗室操縱研究數據的報道而辭去了斯坦福大學校長的職務。Tessier-Lavigne本人否認涉及任何數據操縱，並聲稱對同事的不當行為不知情。斯坦福大學特別委員會的調查結果表明，他並未參與任何欺詐或科學數據的偽造。最後，他選擇辭職，以避免調查對大學造成的幹擾。

投資者似乎並未受到這些事件的影響，他們對Tessier-Lavigne充滿信心。Nelsen在一封電子郵件中表示：「我認識Marc多年，深知他是一位具有誠信和科學遠見的傑出領袖。斯坦福已經為他清除了所有不當行為和科學不端的指控。」

總結來說，Xaira的崛起標誌著AI在藥物研發中的潛力正被重視，而Marc Tessier-Lavigne的領導將成為公司成功的關鍵。投資者和業界都期待著AI技術如何顛覆傳統製藥流程，並帶來更高效、更創新的治療方案。然而，這條道路充滿挑戰，但只要保持誠信和科學精神，Xaira有望成為未來醫學進步的先驅。