自駕車的未來：日本和特斯拉的競爭
引言
自駕技術正在迅速發展，各國都在競相主導這項技術。隨著許多國家紛紛推出其自駕車開發計畫，日本和特斯拉也加入了戰局，決心在這個未來產業中佔有一席之地。本文將探討日本和特斯拉在自駕技術方面的最新進展，並分析他們的策略和目標。
日本：後起之秀 Turing 的崛起
日本，這個以汽車製造業聞名的國家，在自駕技術的開發方面似乎落後了。然而，一家名為 Turing 的新創公司決心改變這一局面。
Turing 由頂尖人工智能開發者山本一成領導，獲得了日本頂尖企業的支持，包括瑞穗金融集團和 NTT Docomo Ventures。這家公司在種子輪融資中籌集了 31.94 億日圓，估值達到 1 億美元。
Turing 的目標是開發完全自主的車輛。他們已經創造了 Heron，一個擁有 700 億個參數的機器學習人工智能模型。Turing 計畫在 2030 年之前推出完全自動駕駛汽車，並在次年推出續航里程至少 30 分鐘的自駕車。
為了彌補日本在自主駕駛技術方面的不足，山本和技術長青木俊介於 2021 年共同創立了 Turing。他們的團隊創建了 Heron，一個機器學習人工智能模型，擁有高達 700 億個參數。Turing 計畫在 2030 年之前生產一輛完全自動駕駛汽車，並在次年推出續航里程至少 30 分鐘的自駕車。
Turing 的工程師正在摒棄基於規則的演算法，轉而追求更宏大的目標，教導他們的 AI 獨立學習所有事物以實現完全自主化。儘管基於規則的系統更容易創建，但它們無法管理複雜的任務和獨特的情況。 Yamamoto 表示，Heron 的機器學習計畫旨在達到接近人類的智慧水平。
特斯拉：無處不在的電動車巨頭
當世界各地的汽車製造商都在開發自駕車時，特斯拉一直是這場競賽的領頭羊。由 Elon Musk 領導的特斯拉，以其創新的電動車和先進的駕駛輔助系統而聞名。
儘管特斯拉尚未推出完全自動駕駛汽車，但其「完全自動駕駛 (FSD)」技術被認為是業界最先進的系統之一。FSD 使用攝像頭、雷達和超音波感測器收集資料，並使用人工智能來偵測物體和預測其移動。
FSD 已經引起了爭議，因為它被認為是「Level 2」自動駕駛技術，這意味著它只能在司機的監督下自動駕駛車輛。然而，特斯拉聲稱 FSD 最終將能夠實現完全自動駕駛。
日本與特斯拉的策略
日本和特斯拉在自駕技術方面採取了不同的策略。日本政府正在投資於研發，而特斯拉則專注於透過其車隊收集資料。
日本政府已宣佈了一項雄心勃勃的計畫，目標是到 2025 年在日本道路上部署 100 萬輛無人駕駛汽車。政府正在與學術界和產業合作，開發安全可靠的自駕車技術。
另一方面，特斯拉正在採用不同的方法。該公司已經向道路上部署了數百萬輛電動車，並使用這些車輛收集資料。特斯拉的資料庫包含了數十億英里的道路資料，為其人工智能系統的訓練提供了寶貴的資源。
未來的競爭
日本和特斯拉都在自駕車的競爭中佔據重要地位。日本擁有強大的汽車製造業基礎和政府支持，而特斯拉則擁有創新技術和龐大的資料庫。
未來的競爭將取決於幾項關鍵因素，包括技術成熟度、消費者接受度和監管環境。隨著技術的進步，日本和特斯拉有可能在自駕車市場上取得領先地位。
結論
自駕車是未來的交通，而日本和特斯拉正處於競爭的前沿。日本政府和 Turing 這樣的公司正在投資於研發，而特斯拉則專注於透過其車隊收集資料。未來的競爭將取決於技術成熟度、消費者接受度和監管環境。隨著技術的進步，日本和特斯拉有可能在自駕車市場上取得領先地位。