近年來，隨著全球氣候變化導致極端氣象事件頻繁發生，洪水災害成為嚴重威脅人類生命財產安全的自然災害之一。在這種背景下，Google宣佈成功利用AI技術預測河流水位的暴漲，並能在某些情況下提前達七天發出預警，這一突破性成就已經在國際著名學術期刊《自然》上發表。
AI技術與洪水預測
Google的AI模型整合了包括歷史洪水事件、河流水深讀數、天氣預報、降雨量預測、土壤和地形等多元化數據，通過機器學習對這些數據進行深度分析和學習，從而實現了對洪水發生的準確預測。
- 數據整合與分析：透過後報（hindcast）和預報（forecast）兩個階段，先分析過去一年中各種模型數據對水位高低的影響，然後將這些結論應用於未來一週的氣象預報中，以預測水位的變化。
- 預警提前時間：雖然平均提前預測時間約為五天，但在某些情況下能夠實現提前七天的預警，顯著提升了預測的時效性和準確度。
- 全球應用潛力：Google希望通過這項技術，在全球範圍內解決洪水預測的挑戰，目前這項技術已經能夠在80個國家為約4.6億人口提供準確的洪水預報。
科技賦能，改善人類福祉
這項技術不僅提升了洪水預測的準確性和時效性，還能夠為全球尤其是技術不足地區提供重要支持，顯著改善了洪水預報的可靠性，對保障人類生命安全和減少財產損失具有重要意義。
- 準確性提升：AI模型的準確率與當前主流方法相當，甚至更高，特別是在對特大洪水事件的預測上，展現出顯著的優勢。
- 全球即時預報的進步：目前可用的全球即時預報的可靠性從零天延長到了五天，對於部分非洲和亞洲技術不成熟的地區來說，這是一大進步。
- 資訊取得渠道：相關預警資訊可以透過Google專門設計的Flood Hub網站、Google地圖和Google搜尋等渠道獲取，當有危險時也可能通過Android通知推送。
Google未來將繼續探索利用機器學習技術打造更高效的洪水預報模型，並期望通過與學界的合作，微調其AI模型，朝著實現一個全球性的端到端洪水預報平臺的目標邁進。